أهم أسئلة مقابلة عمل في الذكاء الاصطناعي

البيانات الضخمة والتحليلات

ذات مرة ، كان الذكاء الاصطناعي (AI) حكراً على روايات الخيال العلمي والأفلام المستقبلية ، لكنه الآن حقيقي للغاية بالنسبة لنا. من تطبيقات الأعمال إلى الحياة اليومية ، لا ندرك تقريبًا أن الكثير منا يتفاعل مع الذكاء الاصطناعي كل يوم. ما يقرب من 60٪ (57.9) من المؤسسات التي لديها حلول بيانات ضخمة تستخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة ما ؛ من المتوقع أن يؤثر الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على كل جزء من حياتنا اليومية بحلول عام 2025 ، مع آثار ضخمة على الصناعات التي تتراوح من النقل والخدمات اللوجستية إلى الرعاية الصحية والتدبير المنزلي وخدمة العملاء.

مع هذه الزيادة الهائلة في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي ، يتم إجراء استثمارات ضخمة في كل من التكنولوجيا والمهنيين المهرة اللازمين لتمكين تنفيذ هذه التكنولوجيا والاستفادة منها. وفقًا لـ Tractica ، سينمو سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من 202.5 مليون دولار في عام 2015 إلى 11.1 مليار دولار بحلول عام 2024. وبعبارة أخرى ، توجد الحاجة إلى متخصصي الذكاء الاصطناعي المهرة في أي مجال يمكن تخيله تقريبًا ، مما يؤدي إلى فرص عمل مستقرة ورواتب عالية. وفقًا لموقع Fact.com ، يبلغ متوسط ​​الراتب لمحترف الذكاء الاصطناعي المعتمد 110 آلاف دولار سنويًا في الولايات المتحدة. التبني المتزايد ،

فهرس

• أسئلة مقابلة الذكاء الاصطناعي لأولئك الذين بدأوا في مجال الذكاء الاصطناعي
  • 1. ما هي الاستخدامات والتطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي؟
  • 2. ما هي العوامل الذكية وكيف يتم استخدامها في الذكاء الاصطناعي؟
  • 3. ما هو Tensorflow ، ولماذا يستخدم؟
  • 4. ما هو التعلم الآلي وما علاقته بالذكاء الاصطناعي؟
  • 5. ما هي الشبكات العصبية وكيف ترتبط بالذكاء الاصطناعي؟
  • 6. ما هو التعلم العميق وما علاقته بالذكاء الاصطناعي؟
  • 7. لماذا يعتبر التعرف على الصور وظيفة رئيسية للذكاء الاصطناعي؟
  • 8. ما هي البرمجة التلقائية؟
  • 9. ما هي شبكة بايز وما علاقتها بالذكاء الاصطناعي؟
  • 10. ما هي مشكلة رضا القيد؟
  • 11. ما هو التعليم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف؟
• كيف تجتاز مقابلات العمل بالذكاء الاصطناعي؟

أسئلة مقابلة الذكاء الاصطناعي لأولئك الذين بدأوا في مجال الذكاء الاصطناعي

سواء كنت تفكر في الحصول على وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي أو كنت تعمل فيه بالفعل وترغب في الارتقاء في السلم الوظيفي ، فإن المستقبل يبدو مشرقًا. ومع ذلك ، هناك أيضًا العديد من المهنيين الآخرين الذين سيتعرفون على الفرص والمغامرات في هذا المجال. لترتيب نفسك بنجاح كمرشح متميز ، تحتاج إلى الحصول على شهادات الذكاء الاصطناعي والاستعداد لأسئلة مقابلة الذكاء الاصطناعي الحرجة مسبقًا.

بمجرد التحضير لمقابلة عمل مع صاحب عمل محتمل ، ستتاح لك الفرصة لدراسة تلك المنظمة المعينة واستخدامها للذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعدك هذا في التحضير لأسئلة مقابلة خاصة بالذكاء الاصطناعي ذات صلة بصاحب العمل هذا. في غضون ذلك ، يمكنك الاستعداد لأسئلة مقابلة عامة حول الذكاء الاصطناعي لمعرفة كيفية إظهار معرفتك الأوسع بتأثيرات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ستساعدك الأسئلة والأجوبة الـ 11 أدناه على القيام بذلك.

1. ما هي الاستخدامات والتطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي؟

يجب أن تُظهر إجابتك على هذا السؤال أنك تتعرف على التطبيقات العملية وبعيدة المدى للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، فإن إجابتك متروكة لك ، لأن فهمك لمجال الذكاء الاصطناعي هو الذي يحاول القائم بإجراء المقابلة التحقق منه. إذا أمكن ، اذكر الاستخدامات الأكثر صلة بصاحب العمل المحتمل. تشمل الاحتمالات تحليل العقود ، واكتشاف الأشياء وتصنيفها من أجل التجنب والملاحة ، والتعرف على الصور ، وتوزيع المحتوى ، والصيانة التنبؤية ، ومعالجة البيانات ، وكتيبات أتمتة المهام أو التقارير التي تعتمد على البيانات.

2. ما هي العوامل الذكية وكيف يتم استخدامها في الذكاء الاصطناعي؟

العوامل الذكية هي كيانات مستقلة تستخدم أجهزة استشعار لمعرفة ما يحدث ثم تستخدم المشغلات لتنفيذ مهامها أو أهدافها. يمكن أن تكون بسيطة أو معقدة ويمكن برمجتها لتعلم كيفية القيام بعملهم بشكل أفضل.

3. ما هو Tensorflow ، ولماذا يستخدم؟

TensorFlow هي مكتبة مفتوحة المصدر تم تطويرها في الأصل بواسطة فريق Google Brain لاستخدامها في التعلم الآلي وأبحاث الشبكات العصبية. يتم استخدامه لبرمجة تدفقات البيانات. يعمل TensorFlow على تسهيل دمج بعض وظائف الذكاء الاصطناعي في التطبيقات ، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام.

4. ما هو التعلم الآلي وما علاقته بالذكاء الاصطناعي؟

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. الفكرة هي أن الآلات “تتعلم” وتتحسن في مهامها بمرور الوقت بدلاً من اضطرار البشر باستمرار إلى إدخال المعلمات. التعلم الآلي هو تطبيق عملي للذكاء الاصطناعي.

5. ما هي الشبكات العصبية وكيف ترتبط بالذكاء الاصطناعي؟

الشبكات العصبية هي فئة من خوارزميات التعلم الآلي. الجزء العصبي من الشبكة هو مكون الحوسبة ، وجزء الشبكة هو كيفية اتصال الخلايا العصبية. تمرر الشبكات العصبية البيانات إلى بعضها البعض ، وتجمع المزيد والمزيد من المعاني مع تدفق البيانات. نظرًا لترابط الشبكات ، يمكن معالجة البيانات الأكثر تعقيدًا بشكل أكثر كفاءة.

6. ما هو التعلم العميق وما علاقته بالذكاء الاصطناعي؟

التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي. إنه ينطوي على استخدام شبكات عصبية متعددة الطبقات لمعالجة البيانات بطرق معقدة بشكل متزايد ، مما يسمح للبرنامج بتدريب نفسه لأداء مهام مثل التعرف على الكلام والصورة من خلال التعرض لهذه الكميات الهائلة من البيانات من أجل التحسين المستمر في القدرة على التعرف على المعلومات ومعالجتها. تسمى طبقات الشبكات العصبية المكدسة فوق بعضها البعض للتعلم العميق الشبكات العصبية العميقة.

7. لماذا يعتبر التعرف على الصور وظيفة رئيسية للذكاء الاصطناعي؟

الإنسان مرئي والذكاء الاصطناعي مصمم لتقليد الدماغ البشري. لذلك ، يعد تعليم الآلات للتعرف على الصور وتصنيفها جزءًا أساسيًا من الذكاء الاصطناعي. يساعد التعرف على الصور أيضًا الآلات على التعلم (كما هو الحال في التعلم الآلي) لأنه كلما تمت معالجة المزيد من الصور ، كان البرنامج قادرًا على التعرف على تلك الصور ومعالجتها بشكل أفضل.

8. ما هي البرمجة التلقائية؟

تتضمن البرمجة التلقائية وصف ما يجب أن يفعله البرنامج ثم جعل نظام الذكاء الاصطناعي يقوم “بكتابة” البرنامج.

9. ما هي شبكة بايز وما علاقتها بالذكاء الاصطناعي؟

شبكة بايز هي نموذج رسومي للعلاقات الاحتمالية بين مجموعة من المتغيرات. إنه يحاكي العقل البشري في معالجة المتغيرات.

10. ما هي مشكلة رضا القيد؟

مشاكل الرضا القيد (CSP) هي مشاكل رياضية يتم تعريفها على أنها مجموعة من الكائنات التي يجب أن تلبي حالتها العديد من القيود. تعد CSPs مفيدة للذكاء الاصطناعي لأن انتظام صياغتها يوفر أرضية مشتركة للتحليل وحل المشكلات.

11. ما هو التعليم الخاضع للإشراف مقابل التعلم غير الخاضع للإشراف؟

التعلم الخاضع للإشراف هو عملية تعلم آلي يتم فيها إعادة إدخال النتائج في الكمبيوتر بحيث يمكن للبرنامج التعلم منها ، للحصول على نتائج أكثر دقة في المرة القادمة. من خلال التعلم الخاضع للإشراف ، تحصل “الآلة” على بعض التدريب الأولي للبدء. في المقابل ، يعني التعلم غير الخاضع للإشراف أن الكمبيوتر سيتعلم بدون تدريب أولي لتأسيس معرفته.

كيف تجتاز مقابلات العمل بالذكاء الاصطناعي؟

يتم تعلم الذكاء الاصطناعي ، جزئيًا ، باستخدام قواعد “if then” ، لذلك إذا لم تكن متأكدًا من أن تدريبك على الذكاء الاصطناعي في المستوى الذي يجب أن يكون عليه قبل أن تبدأ في البحث عن وظيفة ، ففكر في الحصول على شهادة ذكاء اصطناعي أو حتى شهادة ماجستير برنامج درجة يمكن أن يعدك لمهنة كمهندس ذكاء اصطناعي. مع البرنامج المناسب ، يمكن أن يحدث التعلم في الوقت الذي يناسبك ، بينما يمنحك أيضًا خبرة عملية يمكنك التحدث عنها في مقابلة العمل الخاصة بك في منظمة العفو الدولية.فئات البيانات الضخمة والتحليلات.

وصلنا الى نهاية المقال اتمنى أن ينال اعجابكم 
موقع ukirn يشكركم على زيارتكم 
المراجع :

المصدر