ما هي الشبكة العصبية الاصطناعية
تسمح الشبكة العصبية الاصطناعية للآلات بنسخ كيفية عمل الدماغ البشري. باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ، يتم تحسين الشبكة العصبية تدريجيًا ، حتى تصبح مستقلة من خلال تقنية التعلم العميق.
ما هي الشبكة العصبية الاصطناعية؟
تهدف الشبكة العصبية الاصطناعية إلى محاكاة الذكاء البشري ، من خلال الخلايا العصبية التي تحاكي عمل الدماغ البشري. يتم تضمين الخلايا العصبية الاصطناعية في البرامج وتسمح للآلات بأن تصبح مستقلة ، من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي (AI).
تندرج الشبكة العصبية الاصطناعية ضمن فئة التعلم العميق ، وهي نفسها متكاملة مع التعلم الآلي .
تتعلم الشبكة من تلقاء نفسها ، بفضل خوارزمية تسمح لها بتحليل المعلومات وتحسينها من خلال مضاعفة الأمثلة المقدمة إليها. هناك عدة أنواع من الشبكات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أم لا ، من الإدراك متعدد الطبقات إلى الخلايا العصبية التلافيفية.
ما هي الشبكة العصبية التلافيفية
تتيح الشبكة العصبية التلافيفية تحليل كميات معقدة وكبيرة من المعلومات. وهي تتألف من عدة شبكات عصبية اصطناعية متميزة عن بعضها البعض ، والتي تأخذ كل منها جزءًا من المعلومات. وبالتالي فإن لكل نواة معلمات محددة ، وكلها تجعل من الممكن معالجة البيانات بشكل أكثر كفاءة وسرعة عن طريق توزيع المهام. تسمى هذه المجموعة من الشبكات الشبكات العصبية التلافيفية.
ما هي الخلايا العصبية الرسمية؟
الخلايا العصبية الرسمية هي عصبون اصطناعي ، ينسخ النموذج البيولوجي البشري. كان عالما الأعصاب وارين ماكولوتش ووالتر بيتس هما من اخترع الخلايا العصبية الرسمية في أواخر الخمسينيات من القرن الماضي.في نموذج الشبكة العصبية هذا ، تتدفق المعلومات من المدخلات إلى جوهر المعالجة وأخيراً إلى المخرجات. يُقال إن العصبون الرسمي بسيط ، أي أنه على عكس العصبون التلافيفي ، لا يمكنه التعلم.
الشبكة العصبية التلافيفية مقابل المدرك متعدد الطبقات: ما الفرق؟
يعمل الإدراك متعدد الطبقات بشكل أساسي كخلايا عصبية رسمية. تتدفق المعلومات من النقطة أ (المدخلات) إلى النقطة ب (المخرجات). ولكن على عكس الشبكة أحادية الطبقة ، فإن الإدراك متعدد الطبقات يحتوي على نواة أو مصفوفات أوزان مختلفة ، مما يسمح بمعالجة معلومات أكثر تعقيدًا.
تستخدم الشبكة العصبية التلافيفية تقنية الذكاء الاصطناعي ، والتي تتيح التعلم الآلي. تمر البيانات من خلال مدخلات مختلفة ويتم تحليلها بواسطة شبكات عصبية اصطناعية منفصلة ، تضم العديد من مصفوفات الوزن. تأتي المعلومات التي تتم معالجتها في هذه المجموعات المختلفة معًا عند الإخراج. مع هذه الشبكة العصبية التلافيفية التي تعمل على نموذج التعلم العميق ، يقترب البرنامج من أداء الدماغ البشري.