المنطق الضبابي
- ما هو المنطق الضبابي؟
- كيف يعمل المنطق الضبابي؟
- لماذا استخدام المنطق الضبابي؟
- تطبيقات المنطق الضبابي في الذكاء الاصطناعي
ما هو المنطق الضبابي؟
المنطق الضبابي هو نهج مستخدم في الذكاء الاصطناعي يعتمد على “قيم أو درجات من الحقيقة” في شكل أرقام حقيقية بين 0 و 1. وفي هذا ، فإنه يختلف عن المنطق المنطقي الكلاسيكي الذي يعتمد على قيمتين “صواب أو خطأ” “(1 أو 0). بعبارة أخرى ، هذا ما يسمى بمنطق الأغراض العامة يعترف بإمكانية وجود حقائق جزئية ، تقع بين النقيضين 0 و 1. وقد صاغ عالم الرياضيات لطفي زاده المنطق الضبابي في الستينيات ، كجزء من بحثه حول فهم اللغة. بواسطة أجهزة الكمبيوتر.
بالكاد يمكن ترجمتها في المصطلحات المطلقة والثنائية مثل 0 أو 1 ، لا يمكن وصف اللغة الطبيعية بمنطق منطقي صارم. لحل هذه المشكلة ، كان من الضروري تطوير منطق أقرب إلى عمل الدماغ البشري ، والذي يميل إلى الجمع بين الحقائق الجزئية للوصول إلى قرار مقبول. يقوم المنطق الضبابي بهذا من خلال تمثيل القدرات الإدراكية البشرية بأمانة أكبر. في هذا ، من الضروري تصميم وتطوير وظائف الذكاء الاصطناعي التي تواجه مهام معقدة و / أو غير عادية.
كيف يعمل المنطق الضبابي؟
لتوضيح كيفية عمل المنطق الضبابي ، لنأخذ مثال درجة حرارة الماء. باستخدام المنطق المنطقي الكلاسيكي ، يمكن أن تكون إما “باردة” أو “ساخنة” أو إما “أقل من 20 درجة مئوية” أو “أقل من 20 درجة مئوية”. حتى مع تغيير درجة الحرارة تدريجيًا ، فإنها ستبقى دائمًا في طرف أو آخر. مع المنطق الضبابي ، من الممكن الاعتراف بقيم جديدة. وبالتالي يمكن أن يكون الماء “أقل برودة قليلاً” أو “دافئًا” أو حتى “شبه ساخن” مع مجموعة أكبر بكثير وأكثر دقة من الاحتمالات.
في المنطق الضبابي ، يمكن أن تنتمي القيمة إلى عدة مجموعات ، من خلال إعداد قواعد الاستدلال ووظائف العضوية (تسمى “مجموعات ضبابية”) من النوع “إذا تم استيفاء هذا الشرط ، إذن…”. لذلك ، يمكن أن تكون درجة حرارة 20 درجة مئوية باردة و / أو ساخنة في نفس الوقت حسب الحالة. إنه أسلوب تفكير أكثر بديهية يسمح بفهم أفضل للظواهر البشرية أو الطبيعية أو حتى الأنظمة المعقدة ، والتي يصعب نمذجة بطبيعتها.
لماذا استخدام المنطق الضبابي؟
يتميز المنطق الضبابي بكونه بديهيًا ويشتمل على متغيرات نوعية. مثال: إذا تحول الضوء إلى اللون البرتقالي ، فسرعتي متوسطة (بين 50 و 80 كم / ساعة) وكانت سيارتي قريبة جدًا من الضوء (بين 65 و 35 مترًا) ثم أفرامل. المستويات التي يمكن تحديدها.
وبالتالي ، فإن المنطق الضبابي يجعل من الممكن حل المواقف المعقدة التي لا تستطيع الطريقة الثنائية (صواب أو خطأ) حلها. ومع ذلك ، فهي تستند إلى قواعد نوعية (صغيرة ، متوسطة ، كبيرة) والتي لا تضمن عدم وجود خطأ. لذلك من الضروري اختبار النظام. تسمح الاختبارات بتحسين القواعد عن طريق التجربة والخطأ.
ما هي التطبيقات الرئيسية للمنطق الضبابي في الذكاء الاصطناعي؟
يستخدم المنطق الضبابي ، من بين أشياء أخرى ، في المساعدة في قيادة السيارة وأنظمة المساعدة في التشخيص الطبي ، وأدوات التأمين لتحليل المخاطر والوقاية منها ، والذكاء الاصطناعي الذي يدير حركة المرور على الطرق والجوية ، وكذلك نماذج التنبؤ بالطقس والمناخ.