نظرًا لأن تقدم علوم البيانات يحظى بشعبية أكبر. فرص العمل في هذا المجال أكثر. لذلك ، من أجل اكتساب المعرفة وتصبح عاملاً محترفًا ، يجب أن يكون لديك فكرة موجزة عن واحدة على الأقل من هذه اللغات المطلوبة في علوم البيانات ما هي لغات البرمجة المطلوبة لعلوم البيانات؟.
بايثون
بايثون هي غرض عام ، وهي تعد واحدة من أكثر اللغات شيوعًا. إنه بسيط وسهل التعلم ويستخدم على نطاق واسع من قبل علماء البيانات. تمتلك Python عددًا هائلاً من المكتبات التي تعد أكبر نقاط قوتها ويمكن أن تساعدنا في أداء مهام متعددة مثل معالجة الصور وتطوير الويب واستخراج البيانات وقاعدة البيانات وواجهة المستخدم الرسومية وما إلى ذلك ،
نظرًا لأن تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قد تقدمت إلى مستوى عظيم ارتفاع الطلب على خبراء بايثون. نظرًا لأن Python تجمع بين التحسين والقدرة على التفاعل مع خوارزميات عالية الأداء مكتوبة بلغة C أو Fortran ، فقد أصبحت اللغة الأكثر استخدامًا بين علماء البيانات. تدور عملية Data Science حول عملية ETL (الاستخراج – التحويل – التحميل) مما يجعل Python مناسبة تمامًا.
R
لأغراض الحوسبة الإحصائية ، تعتبر R في علم البيانات أفضل لغة برمجة. إنها لغة برمجة وبيئة برمجية للرسومات والحوسبة الإحصائية. إنه مجال محدد وله نطاق ممتاز عالي الجودة. يتكون R من حزم مفتوحة المصدر للتطبيق الإحصائي والكمي. وهذا يشمل التخطيط المتقدم ، والانحدار غير الخطي ، والشبكات العصبية ، وعلم الوراثة الوراثي وغيرها الكثير. لتحليل البيانات ، يستخدم علماء البيانات ومعدني البيانات R على نطاق واسع.
SQL
SQL ، المعروفة أيضًا باسم لغة الاستعلام الهيكلية ، هي أيضًا واحدة من أكثر اللغات شيوعًا في مجال علوم البيانات. إنها لغة برمجة خاصة بالمجال وهي مصممة لإدارة قاعدة البيانات العلائقية. إنه منهجي في معالجة وتحديث قواعد البيانات العلائقية ويستخدم لمجموعة واسعة من التطبيقات. يستخدم SQL أيضًا لاسترداد البيانات وتخزينها لسنوات. بناء الجملة التعريفي لـ SQL يجعلها لغة قابلة للقراءة. تعد كفاءة SQL دليلاً على أن علماء البيانات يعتبرونها لغة مفيدة.
جوليا/JULIA
جوليا هي لغة عالية المستوى ، JIT (“في الوقت المناسب”). يوفر إمكانية الكتابة الديناميكية والبرمجة النصية وبساطة لغة مثل Python. نظرًا لسرعة التنفيذ ، فقد أصبح خيارًا جيدًا للتعامل مع المشاريع المعقدة التي تحتوي على كميات كبيرة من مجموعات البيانات. القراءة هي الميزة الرئيسية لهذه اللغة وجوليا هي أيضًا لغة برمجة للأغراض العامة.
scala
Scala هي لغة برمجة متعددة الأغراض ومفتوحة المصدر. تتوافق برامج Scala مع Java Bytecode الذي يعمل على JVM. يسمح هذا بالتشغيل البيني مع لغة Java مما يجعلها لغة أساسية مناسبة لعلوم البيانات. Scala + Spark هو الحل الأفضل عند الحوسبة للعمل باستخدام البيانات الكبيرة.
جافا
تعد Java أيضًا لغة برمجة موجهة للأغراض العامة وشائعة للغاية. يتم تجميع برامج Java إلى كود بايت وهو نظام أساسي مستقل ويعمل على أي نظام يحتوي على JVM. يتم تنفيذ التعليمات في Java بواسطة نظام وقت تشغيل Java يسمى Java Virtual Machine (JVM).
تُستخدم هذه اللغة لإنشاء تطبيقات الويب وأنظمة الواجهة الخلفية وأيضًا تطبيقات سطح المكتب والجوال. يُقال أن Java خيار جيد لعلوم البيانات. يقال إن سلامة وأداء Java مفيدان حقًا لعلوم البيانات لأن الشركات تفضل دمج كود الإنتاج في قاعدة الكود الموجودة بشكل مباشر.
هذه اللغات المطلوبة في علوم البيانات ,إذا كنت ترغب في تعلم دورة علوم البيانات في دبي ، فقم بالتسجيل في ExcelR ، أفضل معهد لعلوم البيانات ولغاته.
مصدر المقال: https://EzineArticles.com/expert/Shalini_M/2609777